平安健康CTO賀立權：AI賦能醫療健康服務(wù)，助力打造中國版管理式醫療模式

　　“在醫療健康領(lǐng)域，質(zhì)量和安全永遠是第一位，我們對涉及質(zhì)量和安全問(wèn)題的態(tài)度是‘一票否決’”。

　　平安健康資深副總裁兼首席技術(shù)官賀立權

　　9月11日-14日，由鈦媒體與ITValue共同主辦的2024 ITValue Summit 數字價(jià)值年會(huì )在三亞舉行。此次峰會(huì )主題為“Ready For AI”，交流經(jīng)驗教訓，交叉行業(yè)思考，推動(dòng)創(chuàng )新交易，以創(chuàng )新場(chǎng)景為基礎，共同探索AI驅動(dòng)下數字經(jīng)濟時(shí)代的全新機遇，共同打造一場(chǎng)數字經(jīng)濟時(shí)代的AI創(chuàng )新探索盛宴。

　　大會(huì )上，平安健康資深副總裁兼首席技術(shù)官以“醫「芯」守護，智享健康”為主題進(jìn)行了分享。自2014年平安健康成立至今，始終對新技術(shù)保持敏感，持續建設、探索和提升醫療AI技術(shù)及應用，技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展也經(jīng)歷了三個(gè)階段。

　　賀立權介紹稱(chēng)，1.0階段是規則引擎來(lái)做奠基，彼時(shí)利用CDSS系統解決方案，實(shí)現了診療標準化，2.0階段是借助深度推理實(shí)現飛躍，基于推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，進(jìn)一步提升了疾病診療覆蓋率，3.0階段基于大模型技術(shù)打造的多模態(tài)醫療大模型“平安醫博通”全面賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　　在醫療AI技術(shù)的賦能下，公司戰略業(yè)務(wù)付費用戶(hù)數超1770萬(wàn)，家醫會(huì )員權益用戶(hù)數超1400萬(wàn)，年人均使用頻次超4次，主動(dòng)服務(wù)覆蓋率達100%。

　　而從平安健康整體發(fā)展而言，從成立到上市再到實(shí)現盈利，公司在醫療健康領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)10年，也在A(yíng)I路上走了10年。

　　目前，平安健康左手是巨量有醫療健康服務(wù)需求的金融和企業(yè)客戶(hù)，右手通過(guò)標準化流程和質(zhì)控體系整合管理大量服務(wù)商，中間通過(guò)家庭醫生和養老管家串聯(lián)，最終在平安集團“綜合金融+醫療養老”戰略引導下，目標是打造中國版管理式醫療模式樣本。

　　在這一模式之下，平安健康要為龐大客群提供優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，即到線(xiàn)服務(wù)、到店服務(wù)、到家/企業(yè)服務(wù)，單純依靠人力難以實(shí)現，平臺大力投入數字化技術(shù)研發(fā)和應用，以期通過(guò)醫療AI輔助，實(shí)現戰略愿景。

　　以下為平安健康CTO賀立權演講內容，經(jīng)鈦媒體整理：

　　大家下午好，我所從事的是嚴格監管的醫療健康行業(yè)，平安健康作為真正在醫療健康領(lǐng)域內創(chuàng )業(yè)10年的公司，在A(yíng)I這條路上也走了10年，過(guò)程有痛苦，也有快樂(lè )。

　　我今天的分享希望回答三個(gè)直擊靈魂的問(wèn)題——為什么要做？應該怎么做？做成以后效果怎么樣？

　　平安健康躬身入局，打造中國版管理式醫療

　　平安健康是平安集團旗下30多家子公司中的一家，專(zhuān)注于醫療健康。公司成立于2014年，第一階段花4年時(shí)間完成了港股上市，期間，我們招募了自有醫生。當時(shí)線(xiàn)上問(wèn)診的醫生大多數是兼職，回復不及時(shí)、不標準的情況很多，我們要解決這個(gè)問(wèn)題。

　　2018年至2022年，我們內部也在反思和計算，專(zhuān)注于C端的業(yè)務(wù)模式帶來(lái)了很多客戶(hù)，但是可能花費二、三十年的時(shí)間，商業(yè)價(jià)值也難以?xún)冬F。在這4年的時(shí)間，我們完成了戰略轉型，轉向B端。

　　過(guò)去兩年時(shí)間是我們企業(yè)經(jīng)營(yíng)的第三個(gè)階段，今年年中，公司盈利上岸。

　　我們的戰略不斷深化，具體來(lái)看，平安集團在最初入局醫療領(lǐng)域時(shí)布局了10多家公司，最終要實(shí)現“綜合金融+醫療養老”的醫療養老生態(tài)圈。

　　平安健康的左手是巨量有醫療健康服務(wù)需求的金融和企業(yè)客戶(hù)，右手通過(guò)標準化流程和質(zhì)控體系整合管理大量服務(wù)商，中間通過(guò)家庭醫生和養老管家串聯(lián)，最終在集團戰略引導下，打造中國版管理式醫療模式，為龐大客群提供優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，即到線(xiàn)服務(wù)、到店服務(wù)、到家/企業(yè)服務(wù)。

　　完成業(yè)務(wù)搭建和資源串聯(lián)之后，我們在深入思考如何實(shí)現的問(wèn)題。

　　嚴肅醫療場(chǎng)景下的AI探索三階段

　　平安集團有非常龐大的用戶(hù)群，包括2.3億+個(gè)人用戶(hù)、5.6萬(wàn)+企業(yè)客戶(hù)，平安健康也有1770萬(wàn)+戰略付費客戶(hù)，同時(shí)在過(guò)去10年還積累整合了數十萬(wàn)家服務(wù)機構資源，包括醫院、體檢機構、診所、藥店、細胞存儲等等。怎么做到這如此大規模的客戶(hù)都享受到優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，單純依靠人力難以實(shí)現，所以投入AI技術(shù)，通過(guò)醫療AI輔助，實(shí)現戰略愿景。

　　通過(guò)AI賦能，平安健康解決了醫療質(zhì)量、醫療安全與醫療效率的三角困境。

　　在醫療健康領(lǐng)域，質(zhì)量和安全永遠是第一位，我們對涉及質(zhì)量和安全問(wèn)題的態(tài)度是“一票否決”，之后才講效率。在這樣的基調之上，我們用整整10年時(shí)間走完了三個(gè)階段。

　　1.0階段是規則引擎來(lái)做奠基，彼時(shí)利用CDSS系統解決方案，平安健康整理了平臺上80%的疾病數據，以及國家甚至國際臨床指南、經(jīng)典案例，再將這兩部分數據灌入系統，形成了大約3000多條種常見(jiàn)病知識庫、1100多條中西醫專(zhuān)家診療路徑、超過(guò)30000個(gè)臨床決策樹(shù)，實(shí)現了診療標準化，覆蓋度超過(guò)80%、好評率超過(guò)98%、跑通率超過(guò)94%。

　　但是受制于技術(shù)能力，二叉樹(shù)規則引擎之下，新的問(wèn)題產(chǎn)生，如果有未錄入的新疾病或診斷問(wèn)題進(jìn)入，會(huì )無(wú)法解決。整個(gè)平臺的技術(shù)發(fā)展也進(jìn)入了第二階段。

　　2.0階段是借助深度推理實(shí)現飛躍，基于推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，我們通過(guò)灌注積累的問(wèn)診語(yǔ)料，形成了5大醫療知識庫。當時(shí)，平臺會(huì )給醫生派發(fā)任務(wù)，即每天需要從當日問(wèn)診量中挑選50條或100條問(wèn)診語(yǔ)料做標注，再交由AI去深度學(xué)習，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )也就此形成。通過(guò)這個(gè)階段，我們的覆蓋度提升至85%以上，精度超過(guò)90%，覆蓋量達到14億+。

　　其中最重要的是，我們將平臺積累的所有咨詢(xún)、問(wèn)診的脫敏數據跑了一遍，發(fā)現有些真實(shí)問(wèn)題沒(méi)法解決，比如有女性用戶(hù)提問(wèn)“吃了西瓜會(huì )不會(huì )影響懷孕？”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對這個(gè)問(wèn)題束手無(wú)策。平臺技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入第三階段。

　　3.0階段基于大模型技術(shù)的多模態(tài)醫療大模型全面革新了業(yè)務(wù)�；�于此前形成的5大醫療庫，在平安集團賦能之下做了多模態(tài)醫療大模型“平安醫博通”，又在這一大模型上做了“外掛”，將業(yè)務(wù)流程細化切分，做對應的小模型，最終形成了12個(gè)業(yè)務(wù)模型群，賦能真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在安全倫理方面，進(jìn)一步深化出10道安全防線(xiàn)，確保模型安全合規。

　　5大醫療庫在國內來(lái)說(shuō)比較領(lǐng)先，覆蓋了3.7萬(wàn)種疾病、42萬(wàn)條疾病術(shù)語(yǔ)、22萬(wàn)+種藥品、50萬(wàn)醫院資源、14億+次的問(wèn)診數據，等等。

　　這個(gè)庫的一個(gè)重要意義在于，我們看到的是數據庫，但這背后鏈接的是服務(wù)。比如在心理咨詢(xún)項目中，咨詢(xún)過(guò)程如果出現相關(guān)的心理方面問(wèn)題，我們會(huì )建議與專(zhuān)業(yè)心理咨詢(xún)師進(jìn)一步線(xiàn)上溝通，甚至告訴用戶(hù)線(xiàn)下幾公里范圍內就有執業(yè)信息咨詢(xún)師。這就是我們的服務(wù)庫和多模態(tài)大模型的聯(lián)動(dòng)。

　　醫療AI大模型“平安醫博通”賦能提效全流程服務(wù)

　　在平安醫博通多模態(tài)醫療大模型中，我們的第一層是切分業(yè)務(wù)流程，包括咨詢(xún)、診斷、診療、服務(wù)，在這之下還有L2、L3、L4層，每一層都有一個(gè)外掛小模型，包括咨詢(xún)、解讀、診斷、情緒監控等等。

　　在平安集團乃至整個(gè)保險行業(yè)，涉及保費核算體檢報告都十分重要。我們以體檢報告解讀來(lái)舉例，在平安集團相關(guān)的3000多家體檢機構中，平安健康覆蓋了98%以上，面對千萬(wàn)份的體檢報告，我們能做到準確識別國家衛健委標準生產(chǎn)的936項體檢指標數據，通過(guò)識別和組合，得出相關(guān)疾病趨勢，還能進(jìn)一步生成超過(guò)2000多套健康管理方案。

　　第二個(gè)例子是平安健康平臺的自動(dòng)健康檔案。作為平臺，我們希望用戶(hù)能夠留存，我們有體檢報告，另外還要依靠建立健康檔案。用戶(hù)可以將其他平臺或機構的咨詢(xún)問(wèn)診記錄和醫療文書(shū)拍照上傳，大模型來(lái)識別整理，我們對醫療文書(shū)的識別率在90%以上，剩下的10%交由平臺后方的專(zhuān)業(yè)團隊做校對。最終我們能夠實(shí)現三分鐘內給出準確、完整的解讀結果，為用戶(hù)提供個(gè)性化個(gè)人趨勢分析。以此為基礎依據，為用戶(hù)匹配醫療健康方案或者保險方案。

　　針對非常龐大的慢性病患者，也更方便通過(guò)生活方式的干預，結合醫療手段來(lái)實(shí)現疾病閉環(huán)管理。尤其在血糖異常領(lǐng)域，可以添加AI定時(shí)打卡提醒，由AI來(lái)評估飲食結構和具體的攝入量。平安健康與國家慢病中心合作，已經(jīng)管理了大約150萬(wàn)糖尿病患者。

　　質(zhì)控方面，我們平臺上14+億次問(wèn)診，通過(guò)AI完成了全面的在線(xiàn)問(wèn)診質(zhì)控，重癥鎖屏識別標簽超過(guò)5萬(wàn)條，AI自動(dòng)生成的電子病歷，經(jīng)人工檢驗，甲級率達到99.8%，而國家的要求是90%以上，用藥處方質(zhì)控方面合規準確率達到100%。AI發(fā)揮了重要作用，切實(shí)保障醫療服務(wù)質(zhì)量。

　　效率提升方面，AI介入后，業(yè)務(wù)切片化，基本能夠做到90%多的精度，節約很多醫生的時(shí)間，可以讓他們專(zhuān)注于做診斷，同時(shí)實(shí)時(shí)提供醫學(xué)知識輔助，以平安家醫為例，目前已實(shí)現助力家醫服務(wù)效能提升約30%。

　　我們有這樣的機會(huì )，是因為我們有非常豐富的場(chǎng)景，同時(shí)也正好具備能力來(lái)實(shí)現，并且目前來(lái)看，我們的醫博通大模型效果也不錯。但是，距離達到真正的臨床級別，還是有很長(cháng)的路要走。

　　結合我自己做醫療AI多年的經(jīng)歷，第一，我想在此發(fā)出倡議，悲觀(guān)的人可能正確，但是樂(lè )觀(guān)的人永遠前行，我建議各個(gè)行業(yè)的從業(yè)者都躬身入局去試一試，不要在岸上看，因為AI技術(shù)背后的一些風(fēng)險就作罷，要找具體的場(chǎng)景去嘗試；第二，我們技術(shù)出身的人也要改變觀(guān)點(diǎn)，要考慮技術(shù)能否生產(chǎn)價(jià)值，這是活下去的前提；第三，大模型一定有前景，行業(yè)的大模型一定會(huì )最先跑出來(lái)并跑通商業(yè)模式，找一些不容易被替代、相對復雜的場(chǎng)景，就會(huì )非常有機會(huì )。

　　謝謝大家。