趨勢
分析法稱(chēng)之趨勢曲線(xiàn)分析、曲線(xiàn)擬合或曲線(xiàn)回歸，它是迄今為止研究最多，也最為流行的定量預測方法。它是根據已知的歷史資料來(lái)擬合一條曲線(xiàn)，使得這條曲線(xiàn)能反映負荷本身的增長(cháng)趨勢，然后按照這個(gè)增長(cháng)趨勢曲線(xiàn)，對要求的未來(lái)某一點(diǎn)估計出該時(shí)刻的負荷預測值。常用的趨勢模型有線(xiàn)性趨勢模型、多項式趨勢模型、線(xiàn)性趨勢模型、對數趨勢模型、冪函數趨勢模型、指數趨勢模型、邏輯斯蒂(logistic)模型、龔伯茨(gompertz)模型等，尋求趨勢模型的過(guò)程是比較簡(jiǎn)單的，這種方法本身是一種確定的外推，在處理歷史資料、擬合曲線(xiàn)，得到模擬曲線(xiàn)的過(guò)程，都不考慮隨機誤差。采用趨勢分析擬合的曲線(xiàn)，其精確度原則上是對擬合的全區間都一致的。在很多情況下，選擇合適的趨勢曲線(xiàn)，確實(shí)也能給出較好的預測結果。但不同的模型給出的結果相差會(huì )很大，使用的關(guān)鍵是根據地區發(fā)展情況，選擇適當的模型。（南方財富網(wǎng)SOUTHMONEY.COM）
（責任編輯：張曉軒）
南方財富網(wǎng)聲明：股市資訊來(lái)源于合作媒體及機構，屬作者個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，僅供投資者參考，并不構成投資建議。投資者據此操作，風(fēng)險自擔。
