對話(huà)躍然創(chuàng )新：把大模型做到毛絨玩具上，一個(gè)AI界的泡泡瑪特就出來(lái)了？

　　找不到商業(yè)化落地場(chǎng)景的Agent＋一個(gè)簡(jiǎn)單的Wifi音箱＋兒童喜愛(ài)的毛絨玩具，這三個(gè)看起來(lái)都平平無(wú)奇的元素，加在一起能產(chǎn)生什么化學(xué)反應？

　　躍然創(chuàng )新把它做出來(lái)了，而且1個(gè)月賣(mài)了1萬(wàn)多臺。

　　這個(gè)掛在小熊玩偶上的“彩色泡泡”名叫BubblePal，從硬件形態(tài)上看像一個(gè)可愛(ài)版的AI Friend，小朋友可以自由創(chuàng )建和選擇泡泡背后的角色是愛(ài)因斯坦、艾莎公主還是孫悟空等等耳熟能詳的角色，捏住泡泡就能與其對話(huà)；家長(cháng)在后端通過(guò)手機APP能夠獲取對話(huà)的全部?jì)热�，以此�?lái)了解3-6歲小朋友的成長(cháng)和心理健康動(dòng)態(tài)。

　　就是這樣的一個(gè)簡(jiǎn)單的“泡泡”，幾乎巧妙地避開(kāi)了如今圍繞著(zhù)AI的所有難題。

　　基座大模型能力還不夠用？容易出現幻覺(jué)？Agent不夠像，用戶(hù)沒(méi)有付費意愿？對于根本不知道ChatGPT、Claude還是Kimi的小朋友和家長(cháng)而言，兒童提問(wèn)的場(chǎng)景模型能力已經(jīng)完全超出預期，甚至幻覺(jué)也被當成是一種加分項和娛樂(lè )。而在毛絨玩具市場(chǎng)里，IP聯(lián)名本身就已經(jīng)是成熟的商業(yè)模式，Agent有了天然的落地場(chǎng)景。

　　“上線(xiàn)當周，我們后臺收到了大量的訂單咨詢(xún)，家長(cháng)反饋特別強烈，我們也沒(méi)想過(guò)能賣(mài)得這么好。更沒(méi)想過(guò)的是，我們的日tokens調用量正在成倍地往上漲，上線(xiàn)兩周，單日tokens 消耗達到了2億，現在每日 tokens消耗已經(jīng)超過(guò)了4億。”躍然創(chuàng )新創(chuàng )始人告訴我們。

　　透露，BubblePal的研發(fā)時(shí)間用了9個(gè)月，在開(kāi)售不到1個(gè)月的時(shí)間里，設備已經(jīng)激活了超過(guò)1萬(wàn)臺，以399元一個(gè)的產(chǎn)品定價(jià)，GMV超過(guò)400萬(wàn)元。今年預計銷(xiāo)量8萬(wàn)臺，從目前的銷(xiāo)售情況來(lái)看，應該比較樂(lè )觀(guān)。

　　“為什么要做一個(gè)泡泡，而不是把它做在毛絨玩具里面。”我們問(wèn)到。

　　“兩個(gè)都要做，先做泡泡是因為，內置在毛絨玩具里，IP方審核周期比較長(cháng)，產(chǎn)品要年底才能上線(xiàn)。泡泡相對來(lái)說(shuō)研發(fā)周期更短一些，也能挖掘一部分存量市場(chǎng)。”講道。

　　在接近3個(gè)小時(shí)的對話(huà)里，多次提到“活著(zhù)”，作為一名創(chuàng )業(yè)老兵，他曾經(jīng)跟隨羅永浩在錘子科技追求過(guò)理想，也被現實(shí)的商業(yè)世界逼到過(guò)墻角，2023年公司一度瀕臨，這讓他的思考變得十分務(wù)實(shí)。

　　從商業(yè)模式出發(fā)，BubblePal本質(zhì)上是一款面向兒童的消費電子，唯一不同的是接入了大模型的能力。

　　毫不避諱表達“相比于大模型底層公司，我們沒(méi)有太高的技術(shù)壁壘”、“做毛絨玩具就是為了和大廠(chǎng)錯位競爭”、“硬件配置和智能音箱相似，并不復雜，所有計算都是在云端完成的，這樣才能控制成本”。

　　他甚至坦然承認“顛覆式創(chuàng )新的硬件形態(tài)，我們也很期待，但天貓精靈的工作經(jīng)歷讓我明白，產(chǎn)品做出來(lái)是一方面，更難的是教育市場(chǎng)，發(fā)明新品類(lèi)不太適合一個(gè)資源有限的初創(chuàng )公司去做。所以選擇了大模型 + 一個(gè)成熟品類(lèi)，毛絨玩具。”

　　在當下這個(gè)階段，顛覆式的創(chuàng )新硬件固然看起來(lái)更吸引人，但回歸商業(yè)本質(zhì)，賺錢(qián)才是硬道理。

　　以下為對話(huà)實(shí)錄：

　　技術(shù)不是壁壘，現在不是，以后也不會(huì )是

　　硅星人：現在的技術(shù)架構是什么樣的？用了誰(shuí)家的底模能力？

　�。壕褪呛⒆影匆幌挛覀兊腂ubblePal產(chǎn)品開(kāi)啟對話(huà)，然后我們把語(yǔ)音轉成文字，通過(guò)我們的兩層模型生成相應的結果，再輸出語(yǔ)音給孩子。

　　兩層模型是通用大模型+垂直小模型的結構。通用大模型我們國內主流的幾家都在合作，Minimax、豆包、智譜等。此外，因為我們在我們在海外也發(fā)售，國外我們也接了ChatGPT等 幾家頭部模型，然后垂直小模型是我們自己基于Llama 2的開(kāi)源模型 fine-tune的。

　　在實(shí)際交互過(guò)程中，我們會(huì )用自己的小模型來(lái)識別用戶(hù)意圖，會(huì )把這些具體的問(wèn)題，分發(fā)給不同的通用大模型。

　　比如我們最近即將上線(xiàn)的AI兒歌功能，測下來(lái)，感覺(jué)Minimax的效果不錯，就接的Minimax。大致功能是，孩子對話(huà)的時(shí)候說(shuō)，給我唱首歌吧，然后我們的AI就會(huì )創(chuàng )作一首歌曲。這個(gè)音樂(lè )或者兒歌，是孩子的 AI Friend基于他們共同的記憶、喜好，給孩子生成的。就和現實(shí)生活中，孩子的朋友陪伴一起唱歌、一起玩音樂(lè )游戲的體驗一樣。

　　硅星人：國內大模型基本上都接了，為什么現階段主要用Minimax？你們用下來(lái)，不同的大模型之間有什么區別嗎？

　�。浩鋵�(shí)，各家效果都挺好的，兒童對話(huà)的場(chǎng)景里肯定都是夠用了，因為我們最早選擇做AI兒童產(chǎn)品，就是基于大模型的幻覺(jué)是可以在兒童天馬行空的對話(huà)場(chǎng)景下被接受的，畢竟兒童對話(huà)中信息密度和準確度的要求沒(méi)那么高。

　　現階段用Minimax 比較多是因為他們產(chǎn)品很棒，對我們的支持很好，給了我們早期用戶(hù)很多免費 tokens 額度，我們也是Minimax上客戶(hù)墻展示的唯一一家創(chuàng )業(yè)公司。我們產(chǎn)品上線(xiàn)一個(gè)月，單日 tokens 消耗就超過(guò) 4 億了，也給了他們一個(gè)驚喜。

　　硅星人：整個(gè)token調用量這么高，是因為小孩真的愛(ài)玩，還是剛上線(xiàn)他新鮮，玩了一段時(shí)間就不感興趣了呢？

　　投資人也經(jīng)常問(wèn)我這個(gè)，確實(shí)大部分玩具都是孩子玩著(zhù)玩著(zhù)就不愛(ài)玩了。我認為有兩個(gè)原因，第一是孩子長(cháng)大，興趣點(diǎn)和喜歡的玩具會(huì )變化，第二是玩具的功能太簡(jiǎn)單，孩子很快掌握后，就失去了新鮮感。

　　但 Bubble Pal上線(xiàn)一個(gè)月，用戶(hù)活躍度非常好，用戶(hù)平均每天使用時(shí)長(cháng)超過(guò)了 30 分鐘。一個(gè)原因是，孩子在成長(cháng)過(guò)程中，每天就是會(huì )有無(wú)窮無(wú)盡的困惑，現在的大模型可以回應孩子的每一個(gè)奇思妙想；另一個(gè)是孩子們沒(méi)有手機，他們最多只有手表、智能音箱這種冰冷的工具。今天我們把大模型功能放在他們最喜歡的一個(gè)卡通角色里，那孩子不就瘋了嗎？比如，我們最近剛上線(xiàn)的孫悟空角色，有同事的女兒中午午休玩了一中午不放手。

　　硅星人：所以小模型就是做分發(fā)的嗎？還有其他的功能嗎？

　　分發(fā)只是一方面。簡(jiǎn)單的說(shuō)，通用大模型主要是負責計算和推理的，而小模型是負責把通用模型的結果轉換成適合給孩子的內容的，這里面涉及三個(gè)方面的處理。

　　第一，我們在小模型里封裝了一層跟孩子對話(huà)的Agent的一系列prompt，讓AI的回答更貼IP角色的人設。

　　舉個(gè)例子，當我們問(wèn)通用大模型什么是量子糾纏，它會(huì )一本正經(jīng)地回答百科的內容，但我們的產(chǎn)品，假設家長(cháng)設定的Agent是AI小豬佩奇，那么它就會(huì )以小豬佩奇的口吻來(lái)解釋什么是量子糾纏，“就像我和我的弟弟喬治，雖然它躲在沙發(fā)背面，我也能感知到他。”

　　第二，是把回答調整的更加情緒化。我們可以按照客觀(guān)還是主觀(guān)、理性還是情緒化，把大模型的表達分成四個(gè)象限，那我們肯定是第一象限，非常主觀(guān)+情緒化，但通用大模型是第三象限，理性+客觀(guān)，因為他要取供最大公約數。所以在實(shí)際交互過(guò)程中，就需要我們的小模型用口語(yǔ)化的高質(zhì)量數據集，來(lái)訓練情緒。

　　第三，是長(cháng)期記憶的部分，比如，當孩子問(wèn)，我上一次跟媽媽吵架是什么時(shí)候？我上一次游出去游泳什么時(shí)候？我自己的小模型通過(guò)查詢(xún)向量數據庫就可以直接輸出，不需要調用通用大模型。

　　硅星人：國內很多AI對話(huà)app也在做IP角色，但好像都不像，你們的Agent和IP角色足夠相似嗎？這點(diǎn)難不難做到？

　�。翰浑y，可能是這些 APP做的角色很多，每一個(gè)角色沒(méi)有花很大精力去優(yōu)化。Character.AI的佛祖、喬布斯、蘇格拉底都非常像了，但可惜公司也賣(mài)了，光靠用戶(hù)訂閱充值的商業(yè)模式可能是撐不起來(lái)的，Tokens消耗這么大，還得做維護。

　　除非像我們一樣，做一個(gè)硬件，而且硬件產(chǎn)品有足夠多的利潤去支撐模型的優(yōu)化，因為對消費者來(lái)說(shuō)，為硬件付費是一個(gè)很自然的事情，我們有動(dòng)力去持續迭代。

　　硅星人：那記憶的部分呢，是用向量數據庫加RAG的解決方案？

　�。簩�，這份是基于開(kāi)源做的，我們沒(méi)找到現成的方案，如果有好用的現成的，我們也不介意直接用。

　　硅星人：推理和計算是通用大模型，垂直小模型是開(kāi)源模型封裝了一套成熟的prompt，會(huì )不會(huì )有人質(zhì)疑你們的技術(shù)壁壘？

　�。亨�，有人質(zhì)疑，我都說(shuō)我們沒(méi)有技術(shù)壁壘，用了很多開(kāi)源的項目，我們是大模型應用公司，我們要做的是調用大模型的能力去實(shí)現用戶(hù)價(jià)值，滿(mǎn)足用戶(hù)需求。所以還是要感謝這些開(kāi)源項目和大模型公司，我們是站在巨人的肩膀上，只不過(guò)我們的團隊有產(chǎn)品和技術(shù)的整合能力，把它們放在一起。

　　別總盯著(zhù)“AI圈”，才能找到PMF

　　硅星人：沒(méi)有技術(shù)壁壘，有產(chǎn)品壁壘么？產(chǎn)品能力具體體現在哪？

　�。菏紫�，我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)APP，它不僅僅是用來(lái)聯(lián)網(wǎng)的，家長(cháng)還可以通過(guò)它查看孩子的聊天記錄。我們每周會(huì )為家長(cháng)提供一份成長(cháng)報告。舉個(gè)例子，如果我為孩子報名了舞蹈班，但這周我發(fā)現孩子并沒(méi)有談?wù)撐璧�，而是聊了十次足球，我就能發(fā)現孩子這周的興趣所在。

　　其次，家長(cháng)還可以在A(yíng)PP里還切換角色，目前我們已經(jīng)推出了幾十個(gè)角色，當然家長(cháng)也可以自己創(chuàng )建，比如小豬佩奇、艾莎公主、庫洛米等等�，F在大概每周都會(huì )不定時(shí)更新一些角色吧。

　　然后，在家長(cháng)選擇角色時(shí)，我們還設置了角色標簽，就是一個(gè)prompt，讓家長(cháng)根據孩子的特點(diǎn)，調整角色的對話(huà)主題和目標。比如說(shuō)，我家孩子比較內向、膽小，我就設置讓AI多鼓勵孩子，多講一些關(guān)于勇氣和冒險的故事等等。

　　因為每個(gè)孩子都是獨一無(wú)二的，每位家長(cháng)對孩子的期望也不盡相同，即使兩個(gè)家長(cháng)都在用孫悟空的角色，通過(guò)設置不同的prompt，幾個(gè)月后，兩個(gè)孩子的孫悟空角色輸出內容也會(huì )變得不同。

　　硅星人：實(shí)時(shí)聊天記錄，那這個(gè)有點(diǎn)像一個(gè)給大人打小報告的角色，你們有考慮過(guò)隱私問(wèn)題嗎？

　�。簳�(huì )有些用戶(hù)擔心隱私問(wèn)題，但我們的產(chǎn)品主要面向3到6歲的兒童，3~6歲的孩子本身就非常依賴(lài)父母，而大模型又是一個(gè)新事物，有些家長(cháng)可能會(huì )擔心大模型會(huì )對孩子產(chǎn)生不良影響，為了讓父母放心，最好的就是公開(kāi)透明給家長(cháng)。

　　硅星人：產(chǎn)品的設計里有很多你們的洞察，大家都很愁AI的能力用在哪，你們覺(jué)得這是個(gè)問(wèn)題么？

　�。何覀兛赡苁堑谝粋�(gè)破圈的AI硬件產(chǎn)品。之前所有的AI硬件，比如 Meta 的眼鏡、AI Pin、Rabbit R1，這些產(chǎn)品的早期用戶(hù)都是科技圈的，但我們不是，我們產(chǎn)品的購買(mǎi)者大多是年輕的媽媽?zhuān)�很多家長(cháng)根本不知道什么是 AIGC、大模型，甚至很多用戶(hù)在買(mǎi)回去后不會(huì )聯(lián)網(wǎng)，他們是真的有需求、感興趣。

　　找到家長(cháng)和兒童的場(chǎng)景之后，技術(shù)能力就是根據他們的需求走。

　　比如根據大模型能力的變化，GPT-4o有了端到端語(yǔ)音能力，那我們可以減少延遲，讓用戶(hù)端的語(yǔ)音情緒也能完全保留下來(lái)；模型端一旦具備了連續對話(huà)能力，我們還可以做多智能體。 毛絨玩具的復購率很高，三歲的時(shí)候給孩子買(mǎi)了孫悟空毛絨玩具，五歲的時(shí)候又買(mǎi)了愛(ài)因斯坦毛絨玩具，因為綁定的是同一個(gè)賬戶(hù)，那么孩子跟孫悟空已經(jīng)聊了兩年了，這兩年的記憶就可以自動(dòng)同步給新的愛(ài)因斯坦毛絨玩具。

　　而且玩偶打通了之后還可以干嘛呢？我們就可以開(kāi)啟“玩具總動(dòng)員”的多智能體模式。孩子可以讓孫悟空扮演船長(cháng)，愛(ài)因斯坦扮演大副，三個(gè)人一起去冒險，我們在云端設置一個(gè)虛擬Agent去調配這兩個(gè)角色，當孩子說(shuō)了一句話(huà)之后，虛擬Agent就直接好接下來(lái)輪到誰(shuí)說(shuō)話(huà)、說(shuō)什么內容，沉浸式過(guò)家家。

　　如果你身邊有小孩子，你就會(huì )發(fā)現，他們天然喜歡做這件事，平常一個(gè)人在家就喜歡拿著(zhù)一堆娃娃、玩具擺來(lái)擺去地講故事。

　　硅星人：做玩具總動(dòng)員，不停復購好有意思。我們和很多AI應用的創(chuàng )業(yè)者聊過(guò)，大家都說(shuō)技術(shù)沒(méi)有壁壘，應用的壁壘是用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )效應，或者用戶(hù)使用量的滾雪球效應，用戶(hù)遷移成本是你們的壁壘嗎？

　�。何矣X(jué)得是的。壁壘是用戶(hù)的記憶。孩子如果他們在三四歲時(shí)就接觸我們的產(chǎn)品體系，把珍貴的童年記憶和情感寄托留在我們產(chǎn)品里，即使未來(lái)別人也做出 AI毛絨玩具，那么孩子們的童年不會(huì )重來(lái)一遍。

　　我不知道你們發(fā)現沒(méi)有，哪怕網(wǎng)絡(luò )再發(fā)達，在人類(lèi)上，有關(guān)兒童早期與朋友的交流數據都是缺失的。我們不知道孩子會(huì )抱著(zhù)TA的毛絨玩具聊些什么，我們也不記得自己小時(shí)候那些天馬行空的奇思妙想。但現在，通過(guò)我們的設備可以做到了。雖然我還不知道這些數據具體的商業(yè)化意義，但當你已經(jīng)18歲了，甚至 80 歲了，還能回憶起三四歲時(shí)那些不靠譜的、奇思妙想的東西，這不是很美好么？

　　和一切“錯位競爭”

　　硅星人：你們的硬件是怎么做的？有AI硬件創(chuàng )業(yè)者說(shuō)過(guò)，最困難就是把硬件造出來(lái)，因為這是一個(gè)全新的東西，需要單獨開(kāi)模，但產(chǎn)品很難倒推供應鏈做改變，這個(gè)問(wèn)題在躍然創(chuàng )新上有發(fā)生嗎？

　�。簺](méi)有。我在硬件行業(yè) 19 年了，硬件方面這次沒(méi)有踩坑，相對于我之前做過(guò)的手機、XR 硬件，其實(shí)我們硬件參數很簡(jiǎn)單，就是一個(gè)Wi-Fi音箱，算力都在云端，硬件方案非常成熟、穩定。我們的供應鏈合作伙伴也是當年天貓精靈的合作伙伴，我對這個(gè)供應鏈的成本也非常熟悉了。

　　硅星人：今年的AI硬件一直很火，有人做R1、AI Pin、AI friend，你為什么選擇做AI毛絨玩具？

　�。�2017 年，我在做天貓精靈的時(shí)候，就從后臺看到了孩子對語(yǔ)音交互的興趣，成年人覺(jué)得 AI太幼稚，但孩子能聊幾個(gè)鐘頭。所以我就一直想做AI硬件+兒童的產(chǎn)品，大模型就出來(lái)以后，把很多我以前想做的角色扮演、連續對話(huà)的功能都實(shí)現了，我們就在想做一款大模型兒童硬件。

　　至于為什么是AI毛絨玩具，是我們思考了很久，找到的最優(yōu)解。

　　第一個(gè)原因，我吃過(guò)一次虧了，我知道一定要跟巨頭錯位競爭。創(chuàng )業(yè)公司資源有限，就要看什么是巨頭不做的AI硬件呢？在推演的時(shí)候發(fā)現，工具類(lèi)的 AI硬件，大概率科技巨頭們都會(huì )做，所以我們只能做他看不上的情緒價(jià)值賽道。比如你能想象做手機和車(chē)的小米自己做一個(gè)毛絨玩具品牌嗎？

　　硅星人：即使是情緒類(lèi)的，他們也更想做AI機器狗吧？

　�。簩�，因為大廠(chǎng)會(huì )思考做性、顛覆性的東西。類(lèi)似AI pin這些穿戴設備，我覺(jué)得很酷，未來(lái)也可能有我想不到的AI硬件形態(tài)出現，但這都不是我現階段考慮的事情，這也是我年做天貓精靈得出的經(jīng)驗，音箱原本是不能說(shuō)話(huà)的，我們做智能音箱，讓它能說(shuō)話(huà)了，我就要教育市場(chǎng)，告訴用戶(hù)，一個(gè)音箱如果可以語(yǔ)音交互了體驗會(huì )怎么樣，你知道花了多少精力和錢(qián)嗎？我現在是創(chuàng )業(yè)公司，沒(méi)那么多錢(qián)，錢(qián)只夠讓產(chǎn)品做出來(lái)，沒(méi)有幾千萬(wàn)、幾個(gè)億教育市場(chǎng)。

　　但毛絨玩具不一樣，在孩子們眼里，毛絨玩具本身應該會(huì )說(shuō)話(huà)的，甚至是有生命的。

　　還有，第二個(gè)原因就是大模型，大模型在什么時(shí)候表現最好？就是你給他一個(gè)的角色，而AI毛絨玩具恰好就有一個(gè)的角色。

　　硅星人：聽(tīng)起來(lái)像是你疊buff疊出來(lái)的idea。

　�。何矣X(jué)得是跨界。一般做硬件的、AI 行業(yè)的，可能離情緒價(jià)值比較遠，他們想的是機器人、故事機、學(xué)機、音箱。我算是一個(gè)比較理性的人，但我們團隊女性員工占百分之七十，產(chǎn)品負責人、設計負責人、營(yíng)銷(xiāo)負責人等崗位都是年輕的媽媽?zhuān)�如果我們是一個(gè)科技直男的團隊，我們可能也做不了。

　　硅星人：做AI玩具之后，你們設想的形態(tài)是哪個(gè)，就是這個(gè)泡泡，還是之后要做的一體化的AI玩偶？

　�。何腋嬖V團隊我們都要做，先做這個(gè)泡泡，再做內置AI硬件的毛絨玩偶，原因很簡(jiǎn)單，因為我得先活下來(lái)。

　　這兩款產(chǎn)品在技術(shù)研發(fā)上是差不多的，區別就是完整的毛絨玩具我們找了很多國際一線(xiàn)的IP聯(lián)名，而IP方審核很慢，可能要幾個(gè)月時(shí)間。我當時(shí)算了一下，那得到年底產(chǎn)品才能上市。

　　硅星人：所以這是一種退而求其次？

　�。喝绻�我有足夠多的錢(qián)，我確實(shí)直接做完整的AI 毛絨玩具就完了，因為它更有革命性。

　　但如果資源有限，我就要先做泡泡。因為孩子們是有存量需求的，就是他們本身就有喜歡的玩偶了，甚至很多孩子還有一種阿舊物依戀癥，那么泡泡就是一個(gè)很好的解決方案，買(mǎi)回去直接掛在喜歡的玩偶上，就可以和心愛(ài)的玩偶聊天了。

　　硅星人：因為你們在做一個(gè)全新的產(chǎn)品，在泡泡的設計上，你們是怎么思考的，為什么要做成這樣？

　　花了很多小心思，比如形狀，大小，我們經(jīng)過(guò)好多的調研，我們最理想的狀態(tài)是更小一點(diǎn)，甚至可以縫在孩子們的玩偶上，不用掛。但技術(shù)還做不到，電池續航和散熱都是問(wèn)題，我們現在期望家長(cháng)一周充一次電，所以是現在這個(gè)大小。

　　目前這個(gè)外觀(guān)設計是一個(gè)泡泡，童話(huà)里，泡泡魔法和夢(mèng)幻，掉落到床頭的毛絨玩具身上，就可以讓毛絨玩具開(kāi)口說(shuō)話(huà)；另外泡泡也了對話(huà)的含義，你看微信的圖標就是兩個(gè)氣泡，這是一個(gè)語(yǔ)音交互的產(chǎn)品。

　　硅星人：那為什么是捏一下，不是直接語(yǔ)音喚醒呢？畢竟你們之前做的天貓精靈也是語(yǔ)音喚醒的。

　�。禾熵埦�靈這種遠場(chǎng)交互的固定在一個(gè)地方的產(chǎn)品，用語(yǔ)音喚醒是最順應用戶(hù)慣的，而隨身攜帶的、單手可以握持的小產(chǎn)品，最好還是和微信一樣，按住說(shuō)話(huà)，這樣效率更高。另外也是考慮電池續航的用戶(hù)體驗。

　　做一個(gè)AI界的泡泡瑪特

　　硅星人：之后會(huì )和這些IP做聯(lián)名玩偶嗎，還是會(huì )自己做IP？

　�。何覀兿乱粋�(gè)新品就是和小豬佩奇以及德國的一個(gè)老牌玩具品牌Steiff史戴芙合作的，我們把AI硬件內置在他們的毛絨玩具里，之后還會(huì )繼續做聯(lián)名。除此之外，我們也會(huì )自己做IP，現在已經(jīng)有和一些獨立設計師合作了。

　　因為毛絨玩具品類(lèi)，現在增速很快，背后是情緒價(jià)值崛起的大趨勢。但全球排名前十位的毛絨玩具沒(méi)有一個(gè)中國品牌，這也是我們的機會(huì )。

　　硅星人：所以你們會(huì )和一些大IP一起做AI玩具，問(wèn)題是作為一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司，大IP為什么要跟你合作？

　�。哼@個(gè)還得疊一個(gè)buff，我之前做天貓精靈的時(shí)候，跟全球的20多個(gè)一線(xiàn)IP都合作過(guò)，所以有這些資源。這個(gè)也很重要，因為在玩具行業(yè)，這么多年來(lái)，用戶(hù)購買(mǎi)的第一決策要素就是IP。

　　除了和國際一線(xiàn) IP 廠(chǎng)商的良好合作關(guān)系之外，很多 IP 方也希望與時(shí)俱進(jìn)、擁抱最新科技，不斷拓展 IP 受眾，推出備受喜愛(ài)的創(chuàng )新玩具產(chǎn)品。

　　硅星人：那IP聯(lián)名的成本高嗎，是你們最大的成本支出嗎？

　�。耗遣皇堑�，最大的還是研發(fā)。

　　硅星人：目前的售賣(mài)渠道是哪些？表現如何？

　�。褐饕�是抖音直播間。整個(gè)8月，賣(mài)出并激活的產(chǎn)品已經(jīng)超過(guò)1萬(wàn)臺了，我們中間還停了一周，因為上線(xiàn)后，銷(xiāo)量突破預期，我們客服咨詢(xún)量實(shí)在太大了，主播和客服都沒(méi)準備好，緊急招人、培訓客服和主播花了一周。

　　硅星人：你們接下來(lái)的商業(yè)化目標是怎樣的？還要研發(fā)嗎，還是說(shuō)接下來(lái)就是在賣(mài)貨上了？

　�。旱谝淮�產(chǎn)品研發(fā)基本完成了，還有就是根據用戶(hù)需求在功能上做一些更新，例如兒歌和一些 APP 的功能正在陸續上線(xiàn)中。算法方面也同步看大模型的發(fā)展吧，按照我們的架構，如果端到端語(yǔ)音模型可用了，我們可以隨時(shí)上線(xiàn)。明年如果視覺(jué)多模態(tài)成熟了，我們會(huì )進(jìn)一步投入研發(fā)，給玩偶安上眼睛，這個(gè)是升級，會(huì )有很多互動(dòng)的場(chǎng)景，我們正在規劃。

　　商業(yè)化上的目標就是在Q4能打平賺錢(qián)。我算了一下，大概幾萬(wàn)臺就夠了，目前看這個(gè)應該問(wèn)題不大，年底預計出貨量能達到 8-10萬(wàn)臺�，F在我們的抖音渠道剛開(kāi)始做，海外還沒(méi)顧上來(lái)，接下來(lái)，包括達人帶貨、天貓、京東這些渠道建設都會(huì )陸續做。

　　硅星人：你們雖然是創(chuàng )業(yè)公司，但很多商業(yè)化的考慮很成熟，這是80后創(chuàng )業(yè)者的優(yōu)勢嗎？

　�。何沂侨�年前開(kāi)始創(chuàng )業(yè)的，團隊從愛(ài)奇藝智能獨立出來(lái)，我正好40歲，但剛好遇到了大環(huán)境的變化，眼高手低，犯了很多錯，公司差點(diǎn)關(guān)門(mén)了，那之后，我們整個(gè)團隊所有人的心態(tài)就都發(fā)生了變化，對創(chuàng )業(yè)、對創(chuàng )造價(jià)值這個(gè)事兒的理解更深了，對于這次大模型的機會(huì )，我們很樂(lè )觀(guān)，也很謹慎。

　　硅星人：投資人可能會(huì )覺(jué)得年輕人的想法，更具備顛覆性，更貼近愿意使用AI的人群。雖然你們的產(chǎn)品購買(mǎi)者是父母，但大概也是年輕父母為主，你會(huì )擔心不理解他們的想法嗎？

　�。捍_實(shí)有很多不理解，我孩子已經(jīng)上初中了。我在公司主要管研發(fā)、供應鏈，這也是因為我本身就是技術(shù)出身的，過(guò)去的從業(yè)經(jīng)歷也一直在做硬件。公司產(chǎn)品是我的聯(lián)創(chuàng )高峰在管，他是一個(gè)年輕的爸爸，孩子 3 歲多。整個(gè)團隊30 人左右，只有 4 個(gè) 80 后，95后居多，很多都有海外留學(xué)背景，他們確實(shí)在情緒價(jià)值方面更專(zhuān)業(yè)、更有想法，有一些產(chǎn)品定義和設計，基于成本考慮，我就覺(jué)得沒(méi)必要，但他們從用戶(hù)的角度如果很堅持，我往往會(huì )聽(tīng)他們的。我們是一個(gè)很綜合、很有凝聚力的團隊，這也是我們三年創(chuàng )業(yè)，一起奮斗建立起來(lái)的彼此信任。

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