MDM主數據管理平臺，尋找生意增長(cháng)新機遇前必須做的關(guān)鍵準備！

　　在競爭日益激烈的快消市場(chǎng)中，企業(yè)面臨前所未有的挑戰與壓力。在這種高壓環(huán)境下，數字化轉型不再僅僅是選擇，而是企業(yè)探索新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)、保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。然而，隨著(zhù)企業(yè)數字化進(jìn)程的加速，業(yè)務(wù)系統持續生成的多樣化與復雜化數據使得傳統數據手段難以應對。因各系統間業(yè)財口徑的不一致和數據維度的差異，企業(yè)在數據整合與過(guò)程中經(jīng)常遭遇瓶頸，難以獲得準確且具有前瞻性的洞察。

　　在此背景下，一個(gè)統一標準、高效智能的主數據管理平臺成為破之鑰。

　　四大挑戰來(lái)襲

　　業(yè)務(wù)增長(cháng)陷入困境

　　時(shí)效低，質(zhì)量差：各類(lèi)主數據難以關(guān)聯(lián)，更新時(shí)效低，數據質(zhì)量差，無(wú)法為決策提供正確有效的數據支持。

　　不統一，無(wú)標準：數據孤島林立，標準不一，缺乏長(cháng)期有效的數據管理和運營(yíng)機制，責任歸屬不清，可持續性差。

　　對接難：主數據管理系統架構各異，下游消費端對接難，實(shí)施成本高，數據管理成本高，數據資產(chǎn)利用率低。

　　維護難：缺乏智能化數據質(zhì)量監測機制，重度依賴(lài)IT，維護效率低，管理門(mén)檻高，系統維護升級困難。

　　快消行業(yè)企業(yè)在主數據管理方面面臨著(zhù)時(shí)效性低、質(zhì)量差、標準不統一、無(wú)規范，系統對接困難以及維護難度大等挑戰，這些因素使得企業(yè)在尋求業(yè)務(wù)增長(cháng)時(shí)遭遇重重阻礙。

　　煉取“數據”

　　迅速發(fā)掘新的生意增長(cháng)點(diǎn)

　　賽博威MDM主數據管理平臺，整合企業(yè)內部眾多業(yè)務(wù)系統中最為關(guān)鍵且需要共享的數據，依托于科學(xué)的主數據治理理論框架，建立統一的數據標準和數據全生命周期管理體系，確保數據的一致性、唯一性和性，為企業(yè)煉取出及時(shí)、完整、有效、準確的“數據”資產(chǎn)，實(shí)現數據統一視圖管理和數據共享，助力企業(yè)洞察數據價(jià)值，迅速發(fā)掘新的生意增長(cháng)點(diǎn)。

　　“車(chē)同軌、書(shū)同文、統一度量衡”

　　實(shí)現數據標準化與規范化

　　堅持“車(chē)同軌”原則，確保主數遞同軌同源，在各應用系統中使用保持一致。倡導“書(shū)同文”，實(shí)現主數據標準化/規范化，提升維護效率。踐行“統一度量衡”，拉通層次需求，通過(guò)治理和清洗，挖掘數據深層價(jià)值。

　　領(lǐng)先的產(chǎn)品架構

　　打破信息孤島

　　基于Spring Boot框架，采用高內聚、低耦合的模塊化架構，易與第三方集成，擴展性強。打通數據倉庫、ERP、TPM、SFA、DMS、財務(wù)系統、OMS、OA、HRMS、績(jì)效管理等多業(yè)務(wù)系統，通過(guò)各系統報表模板，實(shí)現數據的整合與統一。維護客戶(hù)、物料、會(huì )計科目、組織架構、人員等數據。

　　全生命周期管理

　　加強數據管控

　　支持多種方式管理主數據，支持主數據的創(chuàng )建/采集、申請、審批、、凍結/解凍、下發(fā)流程，實(shí)現對企業(yè)全域主數據的全生命周期管理，總體上對數據治理的各個(gè)環(huán)節和過(guò)程進(jìn)行管控。

　　融合AI技術(shù)

　　賦能主數據管理

　　隨著(zhù)AI浪潮席卷而來(lái)，賽博威攜手國內知名高等學(xué)府中山大學(xué)數學(xué)學(xué)院，共同成立人工智能算法產(chǎn)學(xué)研合作基地，旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)在快消品行業(yè)數字化轉型的創(chuàng )新與應用。

　　賽博威將人工智能算法與企業(yè)主數據管理深度融合，通過(guò)機器學(xué)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現數據的智能分類(lèi)、識別與校驗，大幅提升數據準確性與處理效率，為企業(yè)決策及時(shí)提供精準數據。

　　賽博威MDM主數據管理平臺為企業(yè)各類(lèi)主數據標準、數據建模、數據全生命周期管理、數據質(zhì)量校驗、數據清洗、數據服務(wù)、流程審核、數據集成等提供一體化平臺化支撐，保證企業(yè)主數據及時(shí)、完整、有效、準確。通過(guò)建立嚴格的數據標準和質(zhì)量管理體系，顯著(zhù)提升數據質(zhì)量。不僅有效整合企業(yè)數據資產(chǎn)，降低管理成本，并提供全方位的客戶(hù)服務(wù)體系，還為企業(yè)決策層提供了及時(shí)、準確的數據洞察支持。

　　通過(guò)更清晰、可靠的數據，企業(yè)決策者能夠準確市場(chǎng)趨勢，快速發(fā)現新的生意增長(cháng)點(diǎn)，從而做出精準決策，捕捉業(yè)務(wù)機會(huì )，助力企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競爭中保持領(lǐng)先地位。

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