合合信息IPO：文檔解析技術(shù)加速財報精準“研讀”

　　隨著(zhù)上市公司2024年中報披露高峰期的到來(lái)，海量財務(wù)報告的解讀成為金融行業(yè)從業(yè)者面臨的重大挑戰。為了緩解這一壓力，并提升人工智能大模型在財報分析中的準確性和效率，合合信息對其大模型“加速器”方案中的PDF文檔解析技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化升級，旨在將非結構化的PDF內容高效轉化為結構化數據，助力大模型實(shí)現從“泛讀”到“精讀”的飛躍。

　　PDF作為主流電子文件格式，廣泛應用于企業(yè)財報、年報等重要文件的發(fā)布。然而，這些文件往往包含復雜的表格、圖表、證照等元素，對AI大模型的文檔解析能力提出了嚴峻考驗。傳統大模型在處理此類(lèi)文件時(shí)，常因“理解力”不足和數據讀取錯誤，導致關(guān)鍵信息丟失或誤解，進(jìn)而影響分析結果的準確性。

　　合合信息的PDF文檔解析技術(shù)則通過(guò)多文檔元素識別和版面分析能力，能夠精準識別文檔中的段落、公式、頁(yè)眉、頁(yè)腳等多種元素，并有效應對財報中常見(jiàn)的無(wú)線(xiàn)表、合并單元格、不規則行距等復雜版面問(wèn)題。該技術(shù)不僅提升了表格結構還原的準確性，還能推斷出人類(lèi)閱讀時(shí)的自然順序，避免了機械排序帶來(lái)的信息割裂，實(shí)現了真正的“所見(jiàn)即所得”。

　　據合合信息技術(shù)團隊成員介紹，上市公司年報頁(yè)數大多集中在200至300頁(yè)的范圍內，一個(gè)熟練的分析師可能在幾天到一周的時(shí)間內完成對年報的基本分析，PDF文檔解析工具最快能在1.5秒完成百頁(yè)文檔的解析，按8小時(shí)為一天工作時(shí)間計算，解析工具可幫助大模型在一日內對數千家企業(yè)的年報數據進(jìn)行精準分析。隨著(zhù)無(wú)紙化辦公、數字化趨勢發(fā)展，PDF文檔解析技術(shù)有望被應用于更廣泛的場(chǎng)景。

　　目前，合合信息登陸科創(chuàng )板上市，并啟動(dòng)IPO申購。憑借其在智能文字識別及商業(yè)大數據領(lǐng)域的深厚積累和技術(shù)優(yōu)勢，合合信息正為全球C端用戶(hù)和多元行業(yè)B端客戶(hù)提供更加數字化、智能化的產(chǎn)品和服務(wù)。未來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)的不斷迭代和應用場(chǎng)景的持續拓展，合合信息有望在更多領(lǐng)域實(shí)現突破，推動(dòng)人工智能技術(shù)的普及和應用。